Project事例
AI開発ハンズオン
自分のPCで、最初の変更を動かす
記事を読んでも導入で止まる人が、自分のPCで小さな変更を動かし、終了後も続けられる教材一式を持ち帰る進め方です。
進め方の例 事例一覧へ戻る
Summary 要点と証拠
最初に記録の要点を見る
AI開発ツールの説明だけでなく、事前確認、最初の依頼、小さなファイル変更、実行確認までを自分のPCで進めます。終了時には手順書、サンプル、困ったときの確認表を持ち帰り、次の練習へ続けられます。
実案件の完成は対象外
止まりやすい3段階を確認
手順・サンプル・確認表
Method 課題と進め方
困りごとを分けて触る範囲を決める
扱った課題
- 利用方法を読んでも、ターミナル、導入、認証、最初の依頼のどこかで止まりやすかった。
- 端末環境や会社管理端末の違いを、その場で全員分解決すると全体の進行が止まる危険があった。
進め方と判断
- 対応する端末環境、必要なアカウント、事前確認コマンドを開催前に固定した。
- 一つの小さな変更だけを題材にし、AIへの依頼と実行結果を参加者自身が確認するようにした。
- 個別端末の問題は共通演習から切り離し、確認表と終了後の案内へ分けた。
Record 詳しい記録
何が起きてどう確かめたか
事前確認
使用するAI開発ツール、対応する端末環境、必要なアカウントを開催ごとに一つへ固定する。Codex版と別のツールを同じ回へ混ぜず、参加者が自分の環境に合う回を選べるようにする。
90分の進め方
- 環境と認証を確認する
- サンプルを開き、変更前の状態を実行する
- AIへ小さな変更を依頼する
- 差分を読み、自分のPCで動かす
- 元に戻す方法と、次に試す課題を確認する
全体進行を止めない境界
端末固有の制限や原因不明の導入エラーは、共通演習の外へ分ける。解決できない状態を隠さず、確認済みの場所と次の調査手順を残す。
Handover 残したもの
作業のあとに使える形を残す
完成後に残るもの
- 01
開催前の環境確認チェックリスト
- 02
小さな変更を動かすサンプルと演習手順
- 03
導入・認証・実行で止まったときの確認表
担当した範囲
- 事前環境確認
- 演習設計
- サンプル作成
- 実行確認
- トラブル確認表作成
使用した技術と道具
- Codex
- Terminal
- Git
- Node.js
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