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AI開発ハンズオン 自分のPCで、最初の変更を動かす
記事を読んでも導入で止まる人が、自分のPCで小さな変更を動かし、終了後も続けられる教材一式を持ち帰る進め方です。
Enable
導入から最初の実行までを、一つの道にする
- Check 環境とアカウント 開催前に確認する
- Ask AIへ小さく依頼 変更範囲を限定する
- Run 自分のPCで実行 結果を本人が確認する
- Continue 次の練習手順 教材一式を持ち帰る
30 Second Brief
30秒でわかる要点
AI開発ツールの説明だけでなく、事前確認、最初の依頼、小さなファイル変更、実行確認までを自分のPCで進めます。終了時には手順書、サンプル、困ったときの確認表を持ち帰り、次の練習へ続けられます。
Challenge
扱った課題
- 利用方法を読んでも、ターミナル、導入、認証、最初の依頼のどこかで止まりやすかった。
- 端末環境や会社管理端末の違いを、その場で全員分解決すると全体の進行が止まる危険があった。
Approach
進め方と判断
- 対応する端末環境、必要なアカウント、事前確認コマンドを開催前に固定した。
- 一つの小さな変更だけを題材にし、AIへの依頼と実行結果を参加者自身が確認するようにした。
- 個別端末の問題は共通演習から切り離し、確認表と終了後の案内へ分けた。
Artifacts
完成後に残るもの
- 01
開催前の環境確認チェックリスト
- 02
小さな変更を動かすサンプルと演習手順
- 03
導入・認証・実行で止まったときの確認表
Evidence
確認できる証拠
数字だけに寄せず、実際の成果物と確認結果を記録しています。
演習の到達点 小さな変更を1つ実行
実案件の完成は対象外
事前確認 環境・認証・実行
止まりやすい3段階を確認
持ち帰り 教材一式
手順・サンプル・確認表
Record
詳しい記録
事前確認
使用するAI開発ツール、対応する端末環境、必要なアカウントを開催ごとに一つへ固定する。Codex版と別のツールを同じ回へ混ぜず、参加者が自分の環境に合う回を選べるようにする。
90分の進め方
- 環境と認証を確認する
- サンプルを開き、変更前の状態を実行する
- AIへ小さな変更を依頼する
- 差分を読み、自分のPCで動かす
- 元に戻す方法と、次に試す課題を確認する
全体進行を止めない境界
端末固有の制限や原因不明の導入エラーは、共通演習の外へ分ける。解決できない状態を隠さず、確認済みの場所と次の調査手順を残す。
Scope
担当した範囲
- 事前環境確認
- 演習設計
- サンプル作成
- 実行確認
- トラブル確認表作成
Tools
使用した技術・道具
- Codex
- Terminal
- Git
- Node.js
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